- 양자 컴퓨팅은 알파벳과 Microsoft가 충전을 이끌고 의학, 기상학 및 기계 지능을 혁신하도록 설정되었습니다.
- Alphabet의 “Willow”칩은 계산 오류를 크게 줄여서 경쟁력있는 전진 P/E 비율 19.4와 짝을 이루어 복잡한 작업을 빠르게 달성합니다.
- Microsoft는 미래 양자 기계를위한 안정적인 고속 큐브를 유망한 “토폴로지 상태”로 작동하는 Majorana 1 프로세서를 소개합니다.
- Microsoft의 P/E 30.1은 인공 지능의 강점과 결합 된 양자 컴퓨팅의 발전을 감안할 때 상당한 투자 기회를 반영합니다.
- 투자자들은 알파벳과 Microsoft의 양자 벤처를 미래의 기술 및 재무 성장을위한 중추적 기회로 간주하도록 권장됩니다.
양자 컴퓨팅, 기술의 경계를 재정의 할 준비가 된 분야, 의학, 기상학 및 기계 지능을 변화시킬 수있는 획기적인 획기적인 위기에 시선을 사로 잡습니다. 레이스가 열리면서 알파벳과 마이크로 소프트 (Alphabet과 Microsoft)의 두 개의 타이탄이 선두 주자로 떠오르고 있습니다. 그러나이 거인들에게 주식을 볼 수있는 이유는 무엇입니까?
Alphabet의 최신 혁신 인 Willow Chip은 양자 처리에서 타오르는 트레일입니다. 계산 오류를 거의 무의미하게 줄이고 단 몇 분 안에 복잡한 계산을 달성하는 것을 상상해보십시오. 이 도약은 기술적 일뿐 만 아니라 전략적이 아닙니다. Alphabet은 충분한 자원을 통해 양자 기초를 내려 놓는 데 많은 투자를하면서 기존 벤처에서 꾸준한 이익을 얻는 데 많은 투자를합니다.
안정적인 수입 이상으로, 이것은 꼬집음을 느끼지 않고 혁신에 투자 할 수있는 알파벳의 능력을 강화합니다. 차세대 기술 기회에 대한 투자자 스카우트로서 알파벳은 19.4의 매력적인 포워드 P/E 비율로 S & P 500 지수보다 낮습니다.
한편 Microsoft는 대담한 기어를 전환했습니다. 이 Tech Juggernaut의 Majorana 1 프로세서 출시는 Quantum Computing의 시대를 표시합니다. 일반적인 상태 (고체, 액체 또는 가스)와 달리 Majorana 1은 획기적인“토폴로지 상태”에서 작동하며, 출산 안정 및 과도한 큐 비트에서 작동합니다. 이 양자 도약은 상상할 수없는 영역을 잠금 해제하기 위해 열망합니다.이 영역은 오늘날 백만 퀘스트 기계가 오늘날의 컴퓨터를 만질 수없는 퍼즐로 정복합니다. 경쟁 업체의 덜 꾸준한 모델과는 반대로, Microsoft의 Qubits는 유지 보수가 높은 환경없이 신뢰성을 약속합니다.
Microsoft는 양자가“수십 년이 아니라 몇 년 안에”실질적으로 실현 될 수있는 것을 단호하게 예측합니다.
알파벳과 마이크로 소프트는 양자 선물을 차트에 비해 투자자들은 숙고해야한다. Microsoft는 현재 30.1의 전방 P/E 배수를 자랑합니다.
아마도 마을에서 가장 저렴한 티켓은 아니지만, 인공 지능의 능력과 얽힌 양자 발전의 거대한 디딤돌을 고려할 때 가치있는 여행입니다.
다음 금융 분위기를 고려하는 사람들에게는 이러한 양자 추구를 조사하는 것만으로는 학문적이 아닙니다. 그것은 핵심적으로 양자 능력으로 기술 르네상스를 주도 할 준비가 된 회사에 대한 통찰력입니다. 우리는 투자를 선택하는 것이 내일 한 조각을 선택하는 것과 유사한 교차점에 서 있습니다.
Quantum Computing Revolution : Alphabet과 Microsoft가 이끄는 이유
양자 컴퓨팅 환경 : 스냅 샷
양자 컴퓨팅은 기술의 한계를 재정의하고 의학, 기상학 및 인공 지능과 같은 분야를 잠재적으로 변형시킬 것을 약속합니다. 알파벳과 마이크로 소프트와 같은 헤비급 선수가 레이스를 이끌고있는 빠르게 발전하는 도메인입니다. 이 회사들이 최전선에있는 이유와 이것이 투자자와 기술 애호가 모두에게 의미가있는 이유는 다음과 같습니다.
알파벳 및 버드 나무 칩 : 양자 처리 혁신
Alphabet의 최신 Quantum Computing Innovation 인 Willow Chip은 계산 오류를 크게 줄이고 복잡한 계산을 빠르게 수행하는 것을 목표로합니다. 이 혁신은 양자 컴퓨터가 전통적으로 양자 해독으로 인한 오류율로 어려움을 겪기 때문에 중요합니다. 윌로우 칩은 확장 가능한 양자 컴퓨팅의 중요한 요소 인 양자 오차 보정을 크게 향상시킬 것으로 예상됩니다.
알파벳 양자 접근법의 장단점 :
– 장점 : R & D에 대한 지속적인 투자를위한 강력한 자원 풀, 다양한 분야의 혁신적인 혁신 가능성이있는 S & P 500에 비해 선방자 P/E 비율이 낮습니다.
– 단점 : 양자 기술은 여전히 실험 단계에 있으며 수익성있는 응용 프로그램은 실현하는 데 몇 년이 걸릴 수 있습니다.
Microsoft의 Majorana 1 프로세서 : 새로운 영역 잠금 해제
Microsoft의 Majorana 1 프로세서는 큐 비트에 대한 새로운“토폴로지 상태”를 소개하여 안정성과 속도가 향상됩니다. 이것은 양자 컴퓨팅에서 가장 중요한 과제 중 하나 인 양자 일관성을 제시 할 수 있습니다. 유지 보수가 높은 환경이없는보다 안정적인 큐 비트의 약속은 양자 계산을 주류 응용 프로그램으로 더 빨리 추진할 수 있습니다.
Microsoft 전략의 장단점 :
– 장점 : 양자 및 인공 지능 부문의 리더십은 더 빠른 개발 타임 라인 (“수십 년 이내에 몇 년 이내에”)을 예상했으며, 더 높은 전진 P/E 비율에도 불구하고 잠재적 인 높은 수익률을 기대했습니다.
– 단점 : 초기 투자 비용, 양자 혁신의 투기 특성.
프레스 및 실제 응용 프로그램
Q : 양자 컴퓨팅에서 어떤 산업이 가장 혜택을 볼 수 있습니까?
– 에이: 약물 발견을위한 제약과 같은 산업; 신용 위험 분석을위한 금융; 그리고 경로를 최적화하기위한 물류는 가장 빨리 변형 될 가능성이 높습니다.
Q : 양자 컴퓨팅의 현재 한계는 무엇입니까?
– 에이: 현재 제한 사항에는 높은 오류율, 매우 저온의 필요성 및 실제 응용 프로그램에 필요한 대규모가 포함됩니다.
방법 : 양자 컴퓨팅에 대한 투자 전략 만들기
1. 기술을 연구하고 이해합니다. 기본 양자 컴퓨팅 개념에 익숙해지고 주요 기술 회사의 업데이트를 따르십시오.
2. 재무 지표 분석 : 선물 P/E 비율, 수익원 및 R & D 투자를 비교하십시오.
3. 포트폴리오 다각 : 선도적 인 양자 회사뿐만 아니라 ETF 또는 뮤추얼 펀드 추적 기술 또는 혁신 부문에도 투자하는 것을 고려하십시오.
4. 계속 업데이트 된 상태 유지 상태 유지 : 업데이트 상태 유지 상태 : : 업데이트 상태 : : 업데이트 : : 업데이트 : : 업데이트 : : 업데이트 계속 : : 업데이트 : : 업데이트 : : 업데이트 계속 : : 업데이트 : : 업데이트 : : 업데이트 : : 업데이트 계속 : : 업데이트 : : 업데이트 : : 업데이트 계속 : : 업데이트 : : 업데이트 : : 업데이트 : : 업데이트 상태 : : 계속 업데이트 : : 업데이트 : : 업데이트 계속 : : 업데이트) : 업데이트 : 업데이트 계속 : 업데이트 업데이트 : 업데이트 업데이트 계속 : 업데이트 업데이트. 양자 컴퓨팅은 빠르게 진화하고 있습니다. 신뢰할 수있는 금융 뉴스 매체의 뉴스 및 개발을 정기적으로 확인하십시오.
시장 예측 및 산업 동향
양자 컴퓨팅 시장은 향후 몇 년 동안 기하 급수적으로 성장할 것으로 예상되며, 2030 년까지 시장 규모는 650 억 달러 (출처 : IDC)를 시사합니다. 운전자에는 R & D에 대한 투자 증가, 정부 자금 지원 및 산업 전반의 고성능 컴퓨팅 수요가 포함됩니다.
결론 : 실행 가능한 투자 팁
양자 컴퓨팅의 유망하지만 투기적인 특성을 고려할 때 다음을 고려하십시오.
– 장기 지평 : 양자 컴퓨팅 투자는 장기적인 관점으로 조회해야합니다.
– 위험 인식 : 새로운 기술과 관련된 높은 위험을 완화하기 위해 다각화하십시오.
– 정보를 남긴다 : 시장 변화, 기술 발전 및 재무 분석에 대해 지속적으로 교육하십시오.
기술 혁신의 물결을 타고 싶어하는 사람들에게는 알파벳과 마이크로 소프트의 벤처가 양자 컴퓨팅 현재의 열렬한 기회를 제공합니다. 각각의 획기적인 혁신 으로이 자이언츠는 다음 기술 르네상스를 이끌 수 있습니다.
이 설득력있는 이야기를 나란히하고, 양자 계산 혁명이 어떻게 가능한지에 대한 우리의 이해를 어떻게 변화시키는지를 목격 할 준비를하십시오.
