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Nasdaq의 난기류 속에서 정통한 투자자가 AI Chipmakers를 시끄럽게 해야하는 이유

  • 나스닥은 월스트리트 불확실성 속에서 교정 영토에 들어갑니다. AI 반도체 주식은 투자 기회를 제공합니다.
  • 글로벌 기술 회사는 AI 인프라 지출의 상당한 성장을 기대하며 2023 년 최고 클라우드 컴퓨팅 거인이 2,500 억 달러를 저지른 것으로 예상됩니다.
  • OpenAi 및 SoftBank를 포함한 비전 컨소시엄은 Project Stargate에 따라 AI 데이터 센터에 5 천억 달러의 투자를 계획하고 있습니다.
  • Nvidia는 AI 모델 교육에 필수적인 강력한 GPU로 눈에 띄고 미래의 성장에 대한 강력한 잠재력을 보여줍니다.
  • Broadcom은 ASICS (Custom Chips)를 전문으로하며 에너지 효율을 높이고 알파벳 및 애플과 같은 주요 파트너를 유치합니다.
  • AMD (Advanced Micro Devices)는 Hyperscaler 데이터 센터에서 확장을 목표로 강력한 CPU 및 GPU 제품으로 위치를 강화합니다.
  • AI 인프라 투자가 증가 할 것으로 예상됩니다. Nvidia, Broadcom 및 AMD는 시장 문제로 인해 투자자에게 유망한 기회를 제공합니다.

NASDAQ가 교정 영토로 놀라운 딥을 취하면서 월스트리트의 Cacophony는 속삭입니다. 이 소동 안에서, 인공 지능의 치열한 전장 (AI) 반도체 주식은 희망과 잠재적 이익의 표지를 제공합니다. 시장 전문가들은 손톱을 물고 있을지 모르지만, 여기에는 날카로운 투자자들이 귀를 괴롭히는 곳이 있습니다. AI 인프라 지출은 후퇴하지 않습니다. 미지의 하늘로 치 솟고 있습니다.

혁신의 열광적 인 맥박 속에서 기술 거인들은 전례없는 투자를 잉크 할 수있는 수표로 전투 라인을 그립니다. 올해 만에 최고 클라우드 컴퓨팅 베거스에 의해 AI 인프라에 2,500 억 달러를 쏟아 부었습니다. Openai 및 SoftBank와 같은 업계 타이탄이 이끄는 비전 군단, 야심 찬 오디세이를위한 교정기로 Project Stargate의 수수께끼의 배너 하에서 AI 데이터 센터에 5 천억 달러를 맹세했습니다. 그리고 기술적 인 걸작에서 메타 플랫폼은 AI의 미래를 조각하는 650 억 달러의 지출을 기르고 있습니다.

이제 시장 진전을 무시하고 투자자 애정을 포착 할 준비가 된 AI 칩 조명의 트리오를 탐구합시다.

NVIDIA : GPU MAESTRO

AI의 욱신 거리는 기계의 중심에는 거짓말이 있습니다 nvidia비교할 수없는 그래픽 처리 장치 (GPU)의 근육에 세워진 지배권 위에 법정을 개최했습니다. Nvidia의 기술 마법사는 Cuda 소프트웨어 플랫폼의 힘을 활용하여 단순한 그래픽을 초월하여 AI 모델 교육 및 추론의 핵심을 주도합니다. 이 발전을위한이 열심은 칩을 AI 프레임 워크의 맥동 중추로 만들었습니다.

Nvidia의 주식은 시장 매도의 먼지가 정착되면서 드문 보석으로 제시합니다. 2025 년의 수익성있는 지평을 예측하면서 세계가 AI의 리듬에 맞춰 춤을 추면 Nvidia는 교향곡을 상징하는 것으로 예측합니다.

Broadcom : 맞춤형 도관

Nvidia는 대량 시장을 챔피언시키는 동안 Broadcom 맞춤형 칩 태피스트리를 통해 이야기를 짜십시오. ASICS (Application-Specific Integrated Circuits)로 틈새 시장을 조각 한 Broadcom Crafts는 완벽에 맞게 조정 된 칩을 공예하고, 에너지를 드물게 마시면서 맞춤형 작업에 대한 탁월한 성능을 제공합니다.

Trillium TPU를 위해 알파벳과의 랜드 마크 협력을 에칭 한 Broadcom은 이제 기술 대기업 애플을 포함하여 새로운 고객이 문앞에 몰려 들어 확장을 시작합니다. Broadcom 이전에 수백억으로 측정 한 기회는 매력적인 가치가있는 주식으로 아름답게 조화를 이룹니다.

고급 마이크로 장치 : 이중 힘

Nvidia의 두 번째 경쟁자로서 그림자에서 나오는 고급 마이크로 장치 (AMD) CPU (Central Processing Unit) 경기장에서, 특히 hyperscalers의 거대한 데이터 센터 내에서 상당한 강도를 가득 찼습니다. CPU는 오케스트레이션되는 반면 GPU는 AI의 미스터리를 해독 할 수있는 힘을 제공합니다.

AMD의 epyc CPU는 과발 달린 생태계에서 강력한 시장 점유율을 명령하여 강력한 경쟁자를 나타냅니다. AMD의 GPU는 확장주의 야망에 중력을 추가하여 MI400 시리즈와 같은 향후 릴리스로 혁신 파이프 라인이 가득 차면서 점점 더 많은 관심을 끌고 있습니다. AI에 대한 요구가 추진력을 얻을 때, AMD는 재정 기회의 최첨단에 조화롭게 정렬 된 것을 발견했습니다.

AI 인프라 투자 크레센도가있는 세계에서,이 칩 제작 선봉대들은 투자자들이 오늘날의 시장 소동을 넘어서 살펴 보았습니다. 기술적 진화의 물결을 대담하게 타고, 그들은 단지 단순한 것보다는 무엇이 될 수 있는지 보도록 강요합니다. 이를 상기시켜주십시오. 잠재력이 열렬한 풍경에서, 기회는 그릿 가운데서 다이아몬드를 식별하는 사람들을 기다립니다.

AI의 미래 잠금 해제 : 시장 딥 이외의 투자 기회

NASDAQ의 최근 수정은 투자자들을 우위에 두었지만,이 불안감 가운데 AI 반도체 주식은 미래에 시선을 사로 잡는 사람들에게 희망의 희망을 제공합니다. 상당한 AI 인프라 투자가 계속 증가함에 따라 정통한 투자자는 다른 사람들이 위험을 볼 수있는 기회를 찾을 수 있습니다.

AI 투자 서지 : 개요

AI 인프라 지출은 안정적 일뿐 만 아니라 가속화되고 있습니다. 올해 만해도 최고 클라우드 컴퓨팅 회사는 AI 인프라에 약 2,500 억 달러를 전달할 것으로 예상됩니다. 또한 OpenAi 및 SoftBank와 같은 업계 리더들은 야심 찬 프로젝트를 시작하고 있으며,“Project Stargate”라는 프로젝트에 따라 AI 데이터 센터 개발을 위해 5 천억 달러를 마련했습니다. 또한 메타 플랫폼은 AI 발전을 활용하기 위해 650 억 달러의 투자를 계획합니다.

AI 칩 시장의 주요 업체

AI 반도체 공간 인 Nvidia, Broadcom 및 Advanced Micro Devices (AMD)를 지배 할 준비가 된 주요 플레이어를 더 자세히 살펴 보겠습니다.

1. Nvidia : 독보적 인 GPU 리더

NVIDIA는 GPU (Graphic Processing Unit) 구역의 강국이며 AI 모델 교육 및 추론에 필수적입니다. CUDA 소프트웨어 플랫폼으로 알려진 NVIDIA는 AI 프레임 워크에 필수적이며 다양한 AI 애플리케이션에 강력한 백본을 제공합니다.

미래의 전망: NVIDIA 주식이 매력적인 가격 대비 비율로 거래되면서 회사는 2025 년 이후 AI 붐을 활용할 수있는 위치에 있습니다.
추천: AI 기술의 성장을 추구하는 투자자의 경우 Nvidia에 대한 자원을 할당하면 상당히 돈을 지불 할 수 있습니다.

2. Broadcom : Custom Silicon 전문가

Broadcom은 애플리케이션 별 통합 회로 (ASIC)에 중점을 두어 특정 작업의 효율성과 성능이 뛰어납니다. Apple과 같은 회사와의 잠재적 협력과 함께 Trillium TPU를위한 알파벳과 같은 파트너십은 상당한 관심을 불러 일으켰습니다.

업계 트렌드: 더 많은 회사가 AI 애플리케이션을위한 맞춤형 솔루션이 필요함에 따라 커스텀 칩 수요가 증가 할 것으로 예상됩니다.
추천: Broadcom을 AI 중심 투자 전략의 일환으로, 특히 매력적인 평가 및 포트폴리오 기회로 인해 고려하십시오.

3. 고급 마이크로 장치 (AMD) : CPU 및 GPU의 이중 강도

AMD의 능력은 EPYC CPU에 있으며, 초기 데이터 센터에서 중요한 역할을합니다. AMD의 GPU는 인기를 얻고 있으며 MI400 시리즈와 같은 다가오는 릴리스로 회사는 상당한 시장 점유율을 차지할 예정입니다.

확장: AMD는 AI 및 데이터 센터 시장에서의 존재를 증가시켜 산업 성장과 일치 할 준비가되어 있습니다.
추천: AMD는 수요가 많은 부문에 맞는 CPU 및 GPU 발전으로 인해 AI에 중점을 둔 투자자에게 주목할 가치가 있습니다.

프레스 질문에 답했습니다

AI 인프라 투자가 필수적인 이유는 무엇입니까?
AI 인프라 투자 투자는 기계 학습, 자동화 및 데이터 분석과 같은 영역의 기능을 강화하는 다양한 부문의 기술 발전을 연료로합니다.

AI 반도체에 대한 투자가 위험합니까?
시장 변동이 존재하지만 AI 기술에 대한 수요가 증가하면 장기적인 잠재력이 나타납니다. 이 부문 내에서 다각화하면 약간의 위험을 완화 할 수 있습니다.

실행 가능한 권장 사항

1. 투자를 다각화하십시오: AI 내에서 다양한 강점과 기회를 활용하기 위해 포트폴리오에 Nvidia, Broadcom 및 AMD를 혼합하여 포함시킵니다.
2. 정보를 유지하십시오: 그에 따라 전략을 조정하기 위해 업계 동향 및 회사 공지를 모니터링합니다.
3. 평가 평가: 최고의 진입 지점을 결정하기 위해 가격 대 수익률 및 성장 예측을 평가하십시오.

AI 투자 기회를 자세히 살펴 보려면 Bloomberg에서 시장 업데이트 및 분석을 확인하십시오.

결론적으로, 현재 시장 변동성에도 불구하고, AI 반도체 주식은 미래 예측 투자자들에게 매력적인 기회를 제시합니다. 정보에 입각하고 전략적으로 투자 할당함으로써 호황을 누리고있는 AI 인프라 환경을 활용할 수 있습니다.

[이 기사에는 신디케이트된 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 우리는 콘텐츠를 검토, 승인 또는 보증하지 않았으며 이 사이트에 콘텐츠를 배치하는 데 대한 보상을 받을 수 있습니다. 아시아타임즈코리아 직원은 내용을 수정, 편집할 수 없습니다.]

Lauren Thompson

로렌 톰슨은 신기술과 현대 사회에 미치는 영향에 대한 탐구를 전문으로 하는 뛰어난 작가입니다. 그녀는 Crestfield University에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했고 Ridgeway Institute of Technology에서 정보 시스템 석사 학위를 취득하여 전문성을 더욱 연마했습니다. 로렌은 Innovatech Solutions에서 경력을 시작했으며, 사이버 보안 대책을 강화하기 위한 소프트웨어 도구 개발에서 핵심적인 역할을 했습니다. 그런 다음 NexaTech Dynamics로 옮겨 기술 전략가로 일하면서 디지털 혁신을 위한 미래 지향적 솔루션을 추진했습니다. 기술 분야에서 10년 이상의 경험을 바탕으로 그녀의 통찰력은 디지털 환경을 이해하고 형성하는 데 전념한 경력에서 비롯되었습니다. 그녀의 글은 수많은 기술 저널과 출판물에 실렸으며, 그녀는 기술의 최신 발전과 트렌드에 대한 전문 지식을 계속 공유하고 있습니다. 로렌 톰슨은 설득력 있는 이야기를 통해 독자들에게 빠르게 진화하는 기술 세계에 대해 알리고 참여시키고자 합니다.

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