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AI와 블록체인의 만남: AI가 의미하는 것

인공 지능(AI)과 블록체인에 대해 따로 들어보셨을 텐데, 이 두 가지 첨단 기술이 함께 작동하기 시작했다는 사실을 알고 계셨나요? 온체인(Onchain)은 이에 대한 모든 것을 알려주는 가이드를 방금 발행했습니다. 이 팀업은 우리가 일상 생활에서 기술을 사용하는 방식을 바꿀 수 있습니다. 이것이 여러분과 저에게 어떤 의미가 있는지 분석해 보겠습니다.

AI와 블록체인이란 무엇일까요?

이러한 기술이 함께 작동하는 방식을 살펴보기 전에 개별적으로 분류해 보겠습니다.

인공 지능(AI)

AI는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 말합니다. 이러한 시스템은 경험을 통해 학습하고, 새로운 입력에 적응하고, 인간과 유사한 작업을 수행할 수 있습니다. 다음은 AI의 일상적인 작동 사례입니다.

  • Siri, Alexa 또는 Google Assistant와 같은 가상 비서
  • Netflix 또는 Spotify와 같은 스트리밍 플랫폼에 대한 맞춤형 추천
  • 스마트폰 및 소셜 미디어 플랫폼의 안면 인식 기술
  • 자동 완성 텍스트 및 휴대전화 키보드의 자동 수정Predictive text and autocorrect on your phone’s keyboard

AI는 지속적으로 학습하고 개선하여 시간이 지남에 따라 장치를 더 스마트하고 유용하게 만듭니다.

블록체인(Blockchain)

블록체인은 종종 탈중앙화된 디지털 원장으로 설명됩니다. 시스템을 변경, 해킹 또는 속이는 것을 어렵거나 불가능하게 만드는 방식으로 정보를 기록하는 시스템입니다. 블록체인을 특별하게 만드는 것은 다음과 같습니다.

  • 투명성: 모든 거래는 네트워크의 모든 사람이 볼 수 있습니다.
  • 보안: 데이터가 한 번 기록되면 변경하기가 매우 어렵습니다.
  • 탈중앙화: 단일 주체가 전체 네트워크를 제어하지 않습니다.
  • 효율성: 프로세스를 간소화하고 중개자의 필요성을 줄일 수 있습니다.

블록체인은 비트코인과 같은 암호화폐의 이면에 있는 기술로 가장 잘 알려져 있지만, 그 잠재적인 응용 분야는 디지털 화폐를 훨씬 뛰어넘습니다.

AI와 블록체인을 결합하는 이유는 무엇입니까?

이제 이 두 가지 강력한 기술이 힘을 합친다고 상상해 보십시오. 이는 AI의 두뇌와 블록체인의 보안 및 투명성을 결합하는 것과 같습니다. 이 조합이 많은 기대를 불러일으키는 이유는 다음과 같습니다.

  • AI에 대한 신뢰 향상: AI에 대한 가장 큰 우려 중 하나는 AI 시스템이 어떻게 결정을 내리는지 불분명한 ‘블랙박스’ 문제입니다. 블록체인은 AI의 의사 결정 과정을 보다 투명하고 추적 가능하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, AI 시스템이 대출을 거부하는 경우 블록체인에서 의사 결정 과정을 추적할 수 있습니다.
  • 스마트 컨트랙트의 슈퍼차징: 스마트 컨트랙트는 조건에 직접 작성된 자체 실행 컨트랙트입니다. 여기에 AI를 추가하면 이러한 계약은 더욱 스마트해질 수 있습니다. AI를 사용하여 자동으로 피해를 평가하고 서류 작업이나 사람의 개입 없이 보험금을 지급할 수 있는 보험 정책을 상상해 보십시오.
  • 데이터 보안 강화: AI는 블록체인 네트워크의 패턴을 분석하여 비정상적인 활동이나 잠재적인 보안 위협을 인간보다 훨씬 빠르게 탐지할 수 있습니다. 이를 통해 블록체인 네트워크는 사기나 해킹 시도에 대해 더욱 안전하고 탄력적으로 만들 수 있습니다.
  • AI 민주화: 현재 AI 개발은 막대한 자원을 보유한 거대 기술 기업에 의해 주로 통제되고 있습니다. 블록체인은 전 세계 개발자들이 AI 발전에 기여하고 혜택을 누릴 수 있는 보다 분산된 AI 생태계를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 데이터 품질 개선: AI는 학습하고 개선하기 위해 방대한 양의 데이터가 필요합니다. 블록체인은 이 데이터의 무결성과 출처를 보장하여 보다 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 AI 시스템으로 이어질 수 있습니다.

이것은 여러분에게 무엇을 의미할 수 있는가?

AI와 블록체인의 융합은 기술 애호가만을 위한 주제가 아니라 일상 생활에 실질적이고 가시적인 영향을 미칠 수 있습니다. 다음은 몇 가지 잠재적인 응용 분야입니다.

개인 맞춤형 의료 서비스

의료 기록이 블록체인에 안전하게 저장되고 귀하의 허락이 있어야만 액세스할 수 있는 세상을 상상해 보십시오. AI는 웨어러블 장치의 실시간 건강 데이터와 함께 이러한 기록을 분석하여 개인화된 건강 권장 사항 또는 잠재적인 건강 문제에 대한 조기 경고 신호를 제공할 수 있습니다. 귀하의 개인 정보는 블록체인으로 보호되며 AI는 귀하의 건강을 유지하기 위해 노력합니다.

공정한 금융 서비스

AI는 블록체인에 저장된 데이터를 사용하여 대출 신청이나 보험 청구를 평가할 수 있습니다. 이는 보다 공정하고 개인화된 금융 서비스로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, AI는 신용 점수에만 의존하는 대신 블록체인에 기록된 실제 금융 행동을 분석하여 보다 정확한 이자율을 제공할 수 있습니다.

더 스마트한 가정과 도시

스마트 홈 장치는 블록체인을 사용하여 서로 안전하게 통신할 수 있으며 AI는 습관과 선호도에 따라 에너지 사용을 최적화할 수 있습니다. 더 큰 규모로 보면 이는 교통 관리, 폐기물 수거 및 에너지 분배를 개선하여 더 스마트한 도시로 이어질 수 있습니다.

보다 신뢰할 수 있는 정보

가짜 뉴스와 잘못된 정보의 시대에 블록체인은 정보의 출처와 변경 사항을 추적하는 데 사용될 수 있으며, AI는 정보의 진위 여부를 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 어떤 뉴스 기사나 소셜 미디어 게시물을 신뢰할 수 있는지 알 수 있습니다.

온라인 개인 정보 보호 강화

AI는 블록체인에 저장된 디지털 신원을 관리하는 데 도움이 될 수 있으므로 개인 데이터를 더 잘 제어할 수 있습니다. 사용하는 각 웹 사이트 또는 서비스와 공유할 정보를 정확하게 선택할 수 있으므로 데이터 침해 위험을 줄일 수 있습니다.

실제 사례

많은 애플리케이션이 아직 이론적이지만 일부 프로젝트는 이미 AI-블록체인 융합을 탐색하고 있습니다.

  • ai: 이 프로젝트는 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 AI 기반 디지털 트윈을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 자체 서비스 약속을 예약하거나 귀하를 대신하여 주차 요금을 협상할 수 있는 자동차의 디지털 표현을 만들 수 있습니다.
  • 오션 프로토콜(Ocean Protocol): 탈중앙화 데이터 교환 프로토콜을 구축하고 있습니다. 이를 통해 개인과 기업은 데이터를 안전하게 판매할 수 있으며, 이는 데이터 프라이버시를 유지하면서 AI 시스템을 훈련하는 데 사용될 수 있습니다.
  • SingularityNET: 이 플랫폼은 누구나 AI 서비스를 생성, 공유 및 수익화할 수 있는 글로벌 AI 마켓플레이스를 만드는 것을 목표로 합니다. 앱 스토어와 비슷하지만 AI 알고리즘을 위한 것입니다.
  • 딥브레인 체인(DeepBrain Chain): 이 프로젝트는 탈중앙화 신경망을 만드는 작업을 진행하고 있으며, 이는 본질적으로 AI 계산을 위한 전 세계적으로 분산된 슈퍼컴퓨터입니다.

다음은 뭘 해야 할까요?

AI와 블록체인이 계속 발전하고 얽히면서 다음을 볼 수 있습니다.

  • 보다 투명하고 윤리적인 AI 시스템, 편향을 줄이고 대중의 신뢰를 높입니다.
  • AI 및 블록체인 개발뿐만 아니라 이러한 기술을 적용하는 분야의 새로운 일자리 기회
  • 개인 데이터에 대한 개인 정보 보호 및 통제 강화
  • 기후 변화, 빈곤, 의료 접근성과 같은 글로벌 문제에 대한 혁신적인 솔루션
  • 보다 분산된 인터넷 및 컴퓨팅 서비스로의 전환

이러한 응용 프로그램 중 일부는 공상 과학 소설처럼 들릴 수 있지만 현재 토대가 마련되고 있습니다. 이러한 기술이 어떻게 발전하고 우리의 미래를 형성하는지 지켜보는 것은 흥미로운 시기입니다. 다음에 앱을 다운로드하거나, 대출을 신청하거나, 심지어 다음 병원 방문도 AI와 블록체인의 역동적인 듀오에 의해 구동될 수 있습니다.

여느 신기술과 마찬가지로 극복해야 할 과제와 해결해야 할 윤리적 고려 사항이 있습니다. 그러나 AI와 블록체인을 결합함으로써 얻을 수 있는 잠재적 이점은 엄청납니다. 정보를 얻고 참여함으로써 우리 모두는 이러한 기술이 우리 사회에서 어떻게 개발되고 적용되는지를 형성하는 데 역할을 할 수 있습니다.

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