- AI 산업은 상당한 부활의 위기에 처해 있으며, 쇠퇴의 개념에 도전하고 있습니다.
- 맞춤형 칩 제조업체, 특히 Broadcom은 다음 AI 개발 단계에서 중추적 인 플레이어로 떠오르고 있습니다.
- 이 새로운 시대는 AI를 의료, 교통 및 금융과 같은 부문에 통합하여 변형 적 혁신을 약속합니다.
- AI의 다가오는 발전은 운영 효율성에 혁명을 일으키고 전례없는 통찰력을 제공하도록 설정되었습니다.
- AI의 진보는 도망가는 추세보다는 엄청난 잠재력을 가진 장기 여행으로 여겨진다.
- AI의 다음 물결은 일상 생활의 모든 측면에 깊이 스며 들고 산업 및 사회적 환경을 재정의합니다.
- 무한한 혁신과 약속 시대의 중심 단계에서 AI의 폭발적인 부활을 준비하십시오.
AI 산업에서 겉보기에 조용한 소란은 끔찍한 부활로 변모하려고합니다. 일부 회의론자들은 AI 붐이 줄어들고 있다는 중얼 거리는 반면, 업계 비전가들은 끝이 아니라, 거대한 발전으로 정의 된 시대의 새벽을 본다. 이 기술 진화의 전기 단계에서 기업들은 앞으로의 AI의 놀라운 잠재력을 밝히기 위해 자만심을 제외하고 있습니다.
한때 황금 표준이었던 Nvidia의 칩은 실제로 AI의 상승의 초기 단계를 정박했습니다. 그들의 프리미엄 가치는 그것들을 금만큼 귀중한 것으로 만들었지 만 이것은 훨씬 더 흥미로운 이야기에 대한 프롤로그였습니다. 이제 혁신의 바람이 바뀌면서 스포트라이트는 Broadcom과 같은 맞춤형 칩 제조업체로 바뀌어 다음 장의 엿보기를 제공합니다.
최근 Big Cap 20 목록에서 주목을받은 Broadcom은 AI 구체 내에서 혁신하기위한 견고한 결의를 표현합니다. 이 회사는 다른 트레일 블레이저와 함께 월계수에 대한 휴식 일뿐 만 아니라 새로운 프론티어를 적극적으로 조각하고 있습니다. 그들의 노력은 두 번째와 세 번째 파도의 새벽을 의미합니다. AI 르네상스는 추측이 아니라 확실한 변형 적 혁신에 의해 촉진되었습니다.
이 다가오는 파도는 산업을 재정의 할 것을 약속하며, AI는 그러한 기술에 의해 만질 수 없을 정도로 상상 된 부문에 완벽하게 통합됩니다. 의료, 운송, 금융-각은 운영 효율성을 혁신하고 전례없는 통찰력을 제공 할 가능성이있는 AI 중심 발전을 통해 지진 변화를 경험할 것입니다. 경제적, 사회적 환경은 변화를 위해 준비되어 있으며, 기술 세계의 영토를 선택하기 위해 제한된 AI의 범위와 힘은 일상 생활의 모든면에 스며들 것입니다.
회의론자들에도 불구하고, 지배인들은 AI의 여정을 장거리 노력으로 본다. 그것은 스프린트가 아닌 마라톤이며 AI의 변형력은 무한한 상태로 남아 있습니다. Broadcom과 그 동료 엔지니어 The Next Wave로서, 업계의 개척자들은 혁신과 약속으로 강렬한 지평을 엿볼 수 있습니다.
여기에는 주요 통찰력이 있습니다. AI 혁명은 부드러운 썰물이 아니라 폭발적인 부활을 위해 준비됩니다. AI의 쇠퇴에 대한 개념을 폐기하십시오. 대신, AI가 사회의 모든 계층으로의 통합이 너무 심오한 시대를 준비하면 마치 마치 예정된 것처럼 느낄 것입니다. 스포트라이트가 켜져 있고 무대가 설정되어 있습니다. AAI의 다음 행위는 시작될 예정이며, 이전과 같이 사로 잡을 수 있습니다.
AI의 다음 물결 : 전례없는 혁신의 새벽
맞춤형 칩이 AI를 혁신하는 방법
진화하는 인공 지능 환경에서, 초점은 이제 일반 솔루션에서보다 맞춤형 맞춤형 혁신으로 전환되고 있습니다. Broadcom과 같은 칩 제조업자는 이러한 변화의 최전선에 서서 AI 응용 프로그램의 미묘한 요구를 충족시키기 위해 맞춤형 하드웨어를 제작합니다. 이 커스텀 칩은 성능을 향상시키는 것이 아닙니다. 그들은 AI에서 가능한 것을 재정의하는 것에 관한 것입니다.
산업 동향 및 시장 예측
AI가 상향 궤적을 계속함에 따라 AI- 특이 적 하드웨어 시장은 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. Grand View Research의 보고서에 따르면, Global AI Chip 시장 규모는 2019 년에 80 억 달러로 평가되었으며 2020 년에서 2027 년까지 CAGR (Compleation Annual Growth rate) 42.5%로 성장할 것으로 예상됩니다. Broadcom에서 개발 한 Custom AI 칩은이 시장 확장에서 중요한 역할을 수행 할 것으로 예상됩니다.
주요 부문에 대한 AI의 영향
의료
AI는 진단 정확도를 높이고 환자 치료를 개인화함으로써 건강 관리를 혁신 할 예정입니다. 기계 학습 알고리즘은 방대한 데이터 세트를 분석하여 환자 결과를 예측하고 치료 옵션을 제안 할 수 있습니다. 병원은 의사가 정보를 제공하고 운영 비용을 줄이며 환자 치료를 개선하는 데 도움이되는 AI 기반 도구를 통합하기 시작했습니다.
운송
자율 주행 기술은 운송 중 AI 응용 프로그램의 정점입니다. Tesla 및 Waymo와 같은 회사는 AI를 활용하여 자율 주행 차의 안전성과 효율성을 향상시키고 있습니다. AI는 이러한 자동차가 실시간 데이터를 처리하고 분할 초반 결정을 내려 사고 확률을 줄이고 트래픽 흐름을 개선 할 수있게 해줍니다.
재원
AI는 보안을 향상시키고 운영을 간소화하며 고객 통찰력을 제공함으로써 금융 산업을 변화시키고 있습니다. 사기 탐지 시스템에서 AI 중심 고객 서비스 에이전트에 이르기까지 금융 기관은 AI를 활용하여 서비스를 개선하고 있습니다. AI는 또한 알고리즘 거래에서 중추적 인 역할을하며 투자 전략을 최적화하기위한 패턴 및 트렌드를 분석합니다.
비즈니스에서 AI를 구현하기위한 방법 단계
1. 비즈니스 요구를 식별합니다: 비즈니스의 어떤 영역이 AI에서 가장 혜택을 줄 수 있는지 결정하십시오.
2. 데이터 준비를 평가합니다: AI 시스템이 데이터에 의존하여 효과적으로 작동하기 때문에 고품질 데이터에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오.
3. 올바른 AI 도구를 선택하십시오: 다양한 AI 솔루션을 평가하고 사용자 정의 하드웨어 또는 소프트웨어 솔루션에 관계없이 비즈니스 요구에 가장 적합한 솔루션을 선택하십시오.
4. 파일럿 프로젝트를 개발하십시오: 조종사 프로젝트로 시작하여 AI가 운영에 미치는 영향을 평가하고 접근 방식을 개선하십시오.
5. 확장: AI의 이점에 대한 증거가 있으면 조직 전체의 솔루션을 확장하십시오.
AI 통합의 장단점
장점 :
– 효율성과 생산성 향상.
-의사 결정 능력 향상.
– 반복적 인 작업을 자동화하는 능력.
단점 :
– 높은 초기 투자 비용.
– 윤리 및 개인 정보 보호 문제.
– 잠재적 인 작업 변위.
통찰력 및 예측
AI가 계속 발전함에 따라 AI 시스템 간의 상호 운용성이 증가하여보다 다재다능하고 포괄적입니다. 또한 맞춤형 칩 기술이 성숙함에 따라 계산 비용이 줄어들어 모든 규모의 비즈니스에 AI에 더 액세스 할 수 있습니다.
실행 가능한 권장 사항
– AI 교육에 투자하십시오: 팀에 AI 기술을 운영하고 상호 작용하는 데 필요한 기술이 장착되어 있는지 확인하십시오.
– AI 개발을 모니터링하십시오: 경쟁 우위를 유지하기 위해 AI의 최신 트렌드와 혁신을 유지하십시오.
– 민첩한 방법론을 채택하십시오: 새로운 기술과 사용 사례가 등장함에 따라 AI 전략을 빠르게 피봇하고 적응할 준비를하십시오.
AI 기술 및 발전에 대한 자세한 내용은 Nvidia 및 Broadcom을 방문하십시오.
