이 기사는 정보 및 잘못된 정보를 다루기위한 Globe의 이니셔티브의 일부입니다. 우리에게 팁이나 피드백을 공유하도록 이메일을 보내주십시오 disinfodesk@globeandmail.com.
이 정기적 인 업데이트에서 우리는 온라인으로 유포 된 주목할만한 허위 및 오해의 소지가있는 이야기와 우리가 소비하는 정보를 형성하는 힘을 조사합니다.
이번 주, 우리는 지역 뉴스의 감소가 어떻게 잘못된 정보를 초대하고 다가오는 연방 선거에서 가짜 시각적 콘텐츠를 발견하는 방법을 살펴 봅니다. 우리는 또한 블레이드 러너.
다음 연방 선거에서 가짜 콘텐츠를 발견 할 수있는 방법
마크 카니 총리가 곧 연방 선거에 전화 할 것으로 예상되면서, 가짜 및 조작 된 콘텐츠가 캠페인과 주요 문제에 대해 가질 수있는 위험에 관심이 집중되고 있습니다.
Globe and Mail은 주제가 발생할 때 주제를 다룰 것입니다. 다음은 귀하가 사용할 수있는 도구와 프로세스를 선택할 수 있습니다.
인공 지능을 사용하여 생성 된 이미지는 매우 설득력있는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 그들은 시스템이 만든 것에 대한 보이지 않는 단서를 가질 수 있습니다. Chrome의 Hive와 같은 탐지 도구는 이미지를 분석하고 그것이 가짜 일 가능성을 알려줍니다.
Hive AI 컨텐츠 검출기의 스크린 샷은 Kamala Harris의 AI 생성 이미지에 적용됩니다.
Deepfake 비디오와 오디오는 점점 더 어려울 수 있습니다. 심해는 사람의 얼굴이나 목소리가 조작되어 결코 일어나지 않은 일을 말하거나하는 것처럼 보일 때입니다.
Hiya Deepfake 음성 탐지기는 브라우저에서 오디오를 듣고 진짜인지 아닌지 평가할 수있는 또 다른 Chrome Addon입니다.
“싼 포크”를 잃지 않는 것이 중요합니다. 그것은 기존 이미지에 가짜 캡션을 넣어 잘못된 주장을하는 것과 같이 매우 간단하게 조작 된 내용입니다.
리버스 이미지 검색을 수행하는 것은 이러한 유형의 페이커리를 발견하는 좋은 방법입니다. 리버스 이미지 검색은 온라인에서 다른 곳에서 동일하거나 유사한 이미지의 다른 인스턴스를 찾습니다. 예를 들어 오늘 촬영 된 사진이 실제로 몇 년 전의 사진이라는 것을 보여줄 수 있습니다.
모바일 및 데스크탑의 Chrome에 내장 된 Google 렌즈를 통해 보이는 모든 것을 빠르게 반대로 검색 할 수 있습니다.
가짜, 사기 또는 사기와 같은 단어로 클레임에 대한 웹 검색을 수행하여 모호한 정보를 확인하십시오. 또한 권위있는 또는 독창적 인 출처를 찾고 실제 로고의 오해의 소지가있는 사용에 대해 경고하여 클레임을보다 유효하게 보이게하십시오.
마지막으로, 소셜 미디어에서 의심되는 콘텐츠를 공유하지 마십시오. 그것은 그 모호한 이미지 나 주장이 다른 사람들의 피드에서 더 두드러지게 나타날 수 있습니다. 팔로어는 또한 귀하가 게시 한 내용을 검증으로 가져갈 수도 있습니다.
지역 뉴스의 감소는 잘못된 정보를 제공합니다
캐나다 정책 대안 센터 (Canadian Center for Policy Center)의 새로운 보고서에 따르면 약 2 백만 캐나다인은 현지 뉴스 매체가 1 개 또는 전혀없는 소셜 미디어에 의해 신속하게 채워져 있으며 종종 잘못된 정보로 가득 차 있습니다.
센터는 인쇄 매체 상실 (신문 또는 온라인)을 추적했습니다. 2008 년은 11 %의 순 손실을 발견했습니다. 이는 2014 년 이후 매년 약 25 개의 인쇄 매체 매체가 사라지고 2023 년에 83 개의 Metroland 아울렛이 크게 손실되었습니다.
이 보고서는 현지 뉴스가 가장 적은 지역이 그레이터 토론토 지역, 그레이터 몬트리올 및 메트로 밴쿠버와 같은 더 큰 센터의 교외이며 인구가 자랐지 만 지역 뉴스는 속도를 유지하거나 거부하지 않은 것으로 나타났습니다. 이것은 개인 매장뿐만 아니라 공개 방송에도 해당됩니다.
기업들이 현지 아울렛을 구입함에 따라 뉴스 산업은 또한 통합되어 지역 뉴스 프로그래밍과 직원이 크게 줄어들 었다고 보고서는 밝혔다.
2023 년 Metroland Media Community Newspapers의 로고.메간 리치/캐나다 언론
AI 비디오의 현실적인 카메라 움직임
AI 컨텐츠로 돌아 가기, 안정성. AAI는 최근 깊이와 관점의 현실적인 묘사로 스틸 이미지에서 비디오를 생성하는 메소드 미리보기를 발표했습니다.
안정적인 가상 카메라는 1에서 최대 32 개의 소스 이미지를 사용하여 피사체를 확대하거나 회전하는 것과 같은 진정한 카메라 이동을 밀접하게 모방 할 수 있습니다.
안정성 시연 .ai의 안정적인 가상 카메라 시스템.
안정성 .ai
그것은 공개적으로 사용할 수없는 Meta의 영화 Gen을 포함하여 AI 생성 비디오의 빠른 개선의 또 다른 예입니다. 이 시스템은 비디오를 보여줄 수있는 Tell-Tale 글리치의 경우가 적습니다.
위의 예제 비디오의 정확한 반사는 클래식 공상 과학 영화의 장면을 연상시킵니다. 블레이드 러너해리슨 포드의 캐릭터가 장치를 사용하여 사진에서 숨겨진 뷰를 추출 할 때.
