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AI와 위성은 근로자가 미얀마 지진 피해에 대응하는 데 도움이됩니다.

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Xinhua News Agency가 발표 한이 사진에서 구조 대원들은 3 월 31 일 미얀마 만달레이 지진의 여파로 손상된 건물을 수색하고 구조했습니다.Jiang Chao/AP 통신

토요일에 일출 직후, 위성은 미얀마의 만달레이시에 장거리 카메라를 세웠으며, 이는 금요일 7.7 크기의 진원지에서 동남아시아 국가에서 두 번째로 큰 도시를 황폐화 시켰습니다.

임무는 인공 지능 기술과 결합하여 구호 조직이 얼마나 많은 건물이 무너 지거나 심하게 손상되었는지, 그리고 도우미가 가장 필요한 곳을 신속하게 평가할 수있는 이미지를 캡처하는 것이 었습니다.

처음에는 첨단 컴퓨터 비전 접근 방식이 작동하지 않았습니다.

Microsoft의 Juan Lavista Ferres는“이 특별한 경우에서 가장 큰 도전은 구름이었습니다. “이 기술로 구름을 통해 볼 수있는 방법은 없습니다.”

구름은 결국 움직 였고 샌프란시스코에 기반을 둔 Planet Labs의 다른 위성에 몇 시간이 걸렸으며 항공 사진을 캡처하여 Microsoft의 자선 AI로 보내 Good Lab. 그때까지는 금요일 오후 11시 워싱턴 레드몬드에있는 Microsoft 본사에서 약 오후 11 시경에있었습니다. Microsoft Workers 그룹이 준비되어 데이터를 기다리고있었습니다.

Good Lab의 AI는 2023 년 리비아의 치명적인 홍수 또는 올해 로스 앤젤레스의 산불을 추적하기 전에 이런 종류의 AI 지원 손상 평가를 수행했습니다. 그러나 시각적 데이터를 실행할 수있는 표준 AI 컴퓨터 비전 모델에 의존하기보다는 Mandalay에 맞는 맞춤형 버전을 구축해야했습니다.

Lavista Ferres는“지구는 너무 다르고 자연 재해는 너무 다르며 위성에서 얻는 이미지는 모든 상황에서 작동하기에는 너무 다릅니다. 예를 들어, 그는 화재가 상당히 예측 가능한 방식으로 퍼져 나가는 동안“지진은 도시 전체에 닿아”도움이 필요한 곳에서 즉각적인 여파로 알기가 더 어려울 수 있다고 말했다.

AI 분석이 완료되면 만달레이의 515 건의 건물이 80% ~ 100% 손상, 20%에서 80% 사이의 1,524 건을 보여주었습니다. 그것은 재난의 광범위한 중력을 보여 주었지만, 마찬가지로 특정 손상 위치를 정확히 찾아냅니다.

Lavista Ferres는“이것은 지상의 팀에게 중요한 정보입니다.

Microsoft는 “예비 안내서 역할을해야하며 완전히 이해하기 위해 지상 검증이 필요하다”고 경고했다. 그러나 그 동안 기술 회사는 적십자사와 같은 원조 그룹과 분석을 공유했습니다.

Planet Labs는 지구를 공전하는 15 개의 위성은 금요일 지진 이후 미얀마와 태국에서 약 12 ​​곳을 촬영했다고 말합니다.

[이것은 신디케이트된 뉴스피드에서 편집되지 않은 자동 생성된 기사입니다. 아시아타임즈코리아 직원이 콘텐츠 텍스트를 변경하거나 편집하지 않았을 수 있습니다.]

Joan Crowder

저는 아시아 타임즈 코리아의 캠페인 재정을 다루고 있으며, 억만장자와 그들이 글로벌 산업에 미치는 영향력에 대한 보도에 중점을 두고 있습니다.

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