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AMD는 AI 레이스에서 Nvidia를 도약 할 준비가되어 있습니까?

  • AMD는 AI 하드웨어 공간에서 NVIDIA와 경쟁하여 OpenAi의 ChatGpt와 같은 혁신에 의해 진행되는 지속적인 AI 확장의 혜택을받습니다.
  • NVIDIA는 시장 점유율이 70%에서 95%로 지배적이지만 CPU, 모뎀 및 기술 하드웨어에서 AMD의 다양한 포트폴리오는 전략적 이점을 제공합니다.
  • AMD는 Nvidia의 비싼 칩에 대한 비용 효율적인 대안을 제시하여 예산에 민감한 구매자에게 호소합니다.
  • AMD의 오픈 소스 ROCM 플랫폼은 NVIDIA의 CUDA에 도전하여 개발자에게 유연성을 제공하고 AI 애플리케이션에서 AMD의 시장 침투를 지원합니다.
  • AMD는 데이터 센터 부문이 69% 증가하여 도전에도 불구하고 성장 잠재력을 강조하면서 24%의 매출이 급증했습니다.
  • Microsoft의 CEO와 같은 리더가 회의론을 표현하고 Deepseek과 같은 경쟁자들이 덜 진보 된 기술로 혁신적으로 AI의 약속에 대한 우려가 발생합니다.
  • AMD는 상대적으로 낮은 수입으로 수입이 상대적으로 낮아서 장기 투자자에게 매력적이며 AI 산업에서 잠재적 역할을 나타냅니다.

월스트리트의 블러 스터링 바람 가운데, AID (Adianced Micro Devices)가 AI 하드웨어의 통치자 인 Nvidia의 간격을 닫기 위해 전투하는 Microchip Titans 사이에 보이지 않는 결투가 전개됩니다. 이 사가는 AI 골드 러쉬가 우리의 디지털 경제를 계속 재구성함에 따라 비교할 수없는 혁신과 부를 약속함에 따라 새로운 긴급 성을 맡고 있습니다.

이 이야기는 2022 년 후반 Openai의 Chatgpt 소개, 인공 지능을 Zeitgeist에 쫓아 내고 Silicon Valley의 투자 복도를 따라 화재를 일으켰습니다. 맥킨지 (McKinsey)가 세계 경제를 최대 $ 4.4 조를 강화하기 위해 예상 된이 혁신적인 혁명은 봇의 뇌 (Acelerator Chips)의 뇌에 크게 의존합니다. 여기에서 AMD는 NVIDIA와 어깨에서 어깨에 서서 생성 AI의 생명체 인 강력한 프로세서를 제조합니다.

Nvidia는 헤비급으로 유지되며 시장 점유율은 70%에서 95% 사이입니다. 그러나이 분야는 광대하고 넓어져 AMD가 씨앗을 뿌릴 수있는 충분한 비옥 한 땅을 남깁니다. 다각화는 AMD의 기본 이점입니다. AMD의 수익원은 지배적 인 데이터 센터 세그먼트에 묶인 레이저 중심의 Nvidia와 달리 AMD의 수익원은 CPU, 모뎀 및보다 기존의 기술 하드웨어로 분기되어 있습니다. 이 전략적 폭은 AI를 요구할 수있는 초기 난기류에 대한 완충액을 AMD로 부여합니다.

AMD는 전술적으로 매력적인 대안으로 자리 매김하여 Nvidia의 화려한 제품과 강력하게 경쟁하는 칩을 제공했습니다. 경제 미적분학은 Nvidia의 프리미어 칩을 단위당 30,000 달러에서 40,000 달러로 배치합니다. Armour AMD의 Chink는 제품을보다 경제적으로 실행 가능하게함으로써 악용 할 수 있습니다.

AMD의 강점은 단지 하드웨어에있는 것이 아닙니다. Open-Source 소프트웨어 플랫폼 인 ROCM은 NVIDIA의 CUDA 프레임 워크에서 자율성을 추구하는 개발자들을 부과하여 AI 애플리케이션을위한 유사한 도구를 약속합니다. 이 접근법은 수익을 다각화 할뿐만 아니라 개발자가 유연성을 갈망하는 기술 생태계에서 AMD의 발판을 강화합니다.

금융 조수는 AMD의 영향력이 커지고 있음을 알 수 있습니다. 작년의 마지막 연장에서 AMD는 24%의 매출 급증을 기록했으며, 데이터 센터의 재산은 강력한 69%를 팽창 시켰으며, 이는 비이 IA 부문의 더 느린 성장에 크게 반박했습니다. 이 차이는 AMD의 탄력성을 강조합니다. 여전히 Nvidia의 그림자에있는 동안 AMD의 성장은 흥미로운 서브 플롯을 제공합니다.

그럼에도 불구하고, 낙관론 속에서 그림자가 숨어 있습니다. Microsoft의 CEO Satya Nadella는 생성 ​​AI의 현재 가치에 대한 고백이 압도적이고 미국의 데이터 센터 확장을 줄이려면 AI의 금고 약속에 대한 의문을 제기합니다. 더욱이, 경쟁력있는 언어 모델을 위조하기 위해 덜 고급 GPU를 활용 한 Deepseek와 같은 경쟁 업체의 상승은 차세대 기술이 AI 혁신에 대한 유일한 지배력을 사용하지 않을 수있는 미래를 시사합니다.

수평선은 추론 적으로 남아 있지만 AMD는 Tech Behemoth 환경에 비해 상대적으로 22 배 전진 수입으로 거래되어 장기 비전을 가진 사람들의 유혹 전망으로 차별화됩니다. 동시에, 신중함은 AI의 미지급 된 물이 계속 변신함에 따라 환자 투자자의 조심스런 기다림에 양보하는 것을 지시합니다.

투자자와 애호가 모두에게 AMD의 기술적 능력에 대한 약속은 전략적 다각화와 함께주의와 기대와 함께 공명합니다. AMD의 다음 장은 기록되지 않았습니다. AI Odyssey에서 주인공으로 등장하는지 여부는 여전히 남아 있습니다. 이 전개 드라마에서 인내는 그 어느 때보 다 귀중한 통화로 남아 있습니다.

AMD vs. Nvidia : 누가 AI 칩 전투에서 이길 것인가?

AI 칩 환경의 개요

AI 애플리케이션의 개발 및 배포를위한 AI 하드웨어 산업은 AMD (Advanced Micro Devices)와 NVIDIA 간의 치열한 경쟁을하고 있습니다. NVIDIA는 현재 데이터 센터 부문의 요새로 인해 주로 70%에서 95% 사이의 주가로 시장을 이끌고 있습니다. 그러나 AMD가 시장 파이의 더 큰 슬라이스를 포착하기 위해 전략적 움직임을 만들면서 격차가 점차 폐쇄되고 있습니다.

AMD의 성장을 이끄는 주요 요인

1. 다각화 전략:
AMD의 수익은 NVIDIA의 데이터 센터에 대한 주요 초점과는 달리 CPU, 모뎀 및 일반 기술 하드웨어를 포함한 여러 스트림에서 비롯됩니다. 이 다각화는 AI 수요 변동의 변동성에 대한 완충 및 안정성을 제공합니다.

2. 경쟁력있는 가격:
NVIDIA의 고급 AI 칩은 $ 30,000에서 $ 40,000 사이 일 수 있지만 AMD는 비용 효율성을 활용하여 예산 친화적이지만 강력한 대안을 찾는 고객을 유치하고 있습니다. 이 가격 전략은 신생 기업 및 회사에 아직 NVIDIA의 프리미엄 가격에 전념 할 준비가되지 않은 회사에 호소 할 수 있습니다.

3. 오픈 소스 이점:
AMD의 ROCM 플랫폼은 NVIDIA의 CUDA에 대한 대안을 제공하여 개발자에게 AI 애플리케이션을 구축하기위한 오픈 소스 툴킷을 제공합니다. 이 접근 방식은 AI 개발 환경에 대한 유연성과 제어를 추구하는 개발자를 유치 할 수 있습니다.

4. 강력한 재무 성과:
2022 년 후반, AMD의 데이터 센터 매출은 69%증가 하여이 중요한 시장에서의 영향력이 커지고 전통적인 기술 부문을 능가했습니다. 이는 특히 AI 중심 세그먼트에서 강력한 성장 궤적을 나타냅니다.

독자 질문 해결

AMD는 지금 좋은 투자입니까?
다른 기술 거인에 비해 22 배 전진 수입으로 AMD의 상대적으로 겸손한 평가는 다양한 기술 포트폴리오에 장기적인 관심을 가진 투자자에게 매력적인 옵션입니다. 그러나 모든 투자와 마찬가지로 관련 위험을 고려해야합니다.

AI 개발 도구에서 AMD는 어떻게 비교됩니까?
AMD의 ROCM은 비 독점 플랫폼을 선호하는 개발자에게 상당한 이점을 제공합니다. 그러나 Cuda의 확립 된 생태계는 Nvidia에게 개발자 마인드 쉐어의 주도권과 기존 AI 프로젝트와의 호환성을 제공합니다.

업계 동향 및 예측

AI 하드웨어 시장의 성장:
AI가 부문에 걸쳐 계속 확장함에 따라 AI 가속기 칩에 대한 수요가 증가 할 것입니다. McKinsey는 최대 4.4 조 달러의 경제적 인 향상을 예상하여 성장하는 시장에서 AMD와 NVIDIA의 잠재력을 강조합니다.

신흥 경쟁자:
DeepSeek와 같은 회사는 덜 고급 GPU를 사용하여 경쟁력있는 모델을 개발하고 있습니다. 이는 최첨단 GPU뿐만 아니라 다양한 기술이 AI 혁신을 주도 할 수있는 미래의 변화를 나타냅니다.

실행 가능한 권장 사항

정보를 유지하십시오:
시장 분석 및 업계 동향을 정기적으로 확인하여 경쟁 업체에 대한 AMD의 입장을 평가합니다. 정보를 유지하면 이러한 기술 투자 또는 활용에 대한 적시에 결정을 내릴 수 있습니다.

다각화를 고려하십시오:
AI 기술 투자 또는 개발에 관계없이 다각화가 핵심입니다. AMD와 NVIDIA의 도구와 전략을 채택하면 단일 공급자에 대한 의존성과 관련된 위험을 완화 할 수 있습니다.

결론

AMD의 전략적 포지셔닝은 AI 하드웨어 시장에서 강력한 경쟁자가됩니다. NVIDIA는 현재 더 큰 시장 점유율을 누리고 있지만 AMD의 다양한 포트폴리오, 비용 효율적인 제품 및 오픈 소스 개발 도구에 대한 헌신은 투자자와 개발자가 솔루션을 고려할 수있는 강력한 이유를 제공합니다.

AMD의 혁신 및 시장 전략에 대한 추가 정보를 보려면 공식 AMD 웹 사이트를 방문하여 최신 업데이트 및 개발을 보려면.

[이것은 신디케이트된 뉴스피드에서 편집되지 않은 자동 생성된 기사입니다. 아시아타임즈코리아 직원이 콘텐츠 텍스트를 변경하거나 편집하지 않았을 수 있습니다.]

Joan Crowder

저는 아시아 타임즈 코리아의 캠페인 재정을 다루고 있으며, 억만장자와 그들이 글로벌 산업에 미치는 영향력에 대한 보도에 중점을 두고 있습니다.

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