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Salesforce의 에이전트 AI가 주식 부흥을 일으킬 수 있습니까?

  • Salesforce는 Agentforce 플랫폼을 사용하여 에이전트 AI를 개척하고 있으며, 최소한의 인간 개입으로 작업을 자동화하여 산업을 혁신하는 것을 목표로합니다.
  • Agentforce는 사용자가 저 코드 및 무차별 도구를 사용하여 사용자 정의 AI 에이전트를 만들고 고객 서비스를 향상시키고 HR 및 기술 지원을 간소화 할 수 있도록합니다.
  • 플랫폼의 채택은 빠르며 5,000 건의 거래와 3,000 명의 유료 고객이 출시 이후 확보되었습니다.
  • Salesforce는 Alphabet 및 Amazon과의 협업을 포함하여 강력한 파트너 네트워크를 활용하여 Agentforce의 기능을 확장합니다.
  • 재정적으로 Salesforce는 100 억 달러가 넘는 매출, CRPOS의 10% 증가, EPS의 21% 증가로 강력한 성장을보고합니다.
  • 투자 지표는 Salesforce의 유망한 잠재력을 시사하며, P/E 및 PEG 비율은 투자자에게 기회를 강조합니다.
  • Agentforce는 기술 발전뿐만 아니라 전략적 비즈니스 움직임을 나타냅니다.

기술이 어지러운 속도로 진화하는 세상에서 Salesforce는 혁신적인 프론티어 인 에이전트 AI에 시야를 설정합니다. 이 자율적 인 디지털 아바타는 산업을 재정의 할 수있는 감각적 인 전망 인 최소한의 인간 입력으로 작업을 다루겠다고 약속합니다. 자동화의 경계를 높이면 에이전트 AI는 편의성뿐만 아니라 미래의 미래를 향한 도약을 제공합니다.

SaaS Realm의 타이탄 인 Salesforce는 인간의 능력을 강화하고 조직적 생산성을 강화하기 위해 대담한 비전을 가진 혁신적인 에이전트 오퍼링을 소개했습니다. 이 기술의 빠른 채택은 그 잠재력을 강조합니다. Agentforce는 3,000 명의 유료 고객을 포함하여 10 월 이후 5,000 건의 거래를 통해 상상력과 지갑을 모두 포착하고 있습니다.

그림 AI 에이전트는 고객 서비스 쿼리를 원활하게 관리하거나 인적 자원의 복잡성을 줄이거 나 기술 지원 딜레마를 풀어줍니다. 플랫폼의 저 코드 및 노 코드 도구는 사용자가 에이전트를 사용자 정의하는 창의적인 여정을 시작할 수 있도록 권한을 부여합니다. 이 가단성은 단순한 기능 일뿐 만 아니라 플랫폼의 매력의 초석입니다.

그러나 에이전트 AI의 성공에 대한 베팅은 기술 베팅 이상입니다. 계산 된 비즈니스 전략입니다. 생태계 능력으로 유명한 Salesforce는 비교할 수없는 파트너 네트워크를 활용하여 Agentforce의 성장을 추진합니다. 알파벳과 아마존과 같은 헤비급 선수가 모퉁이에 들어가면 통합 가능성은 끝이없는 것 같습니다.

Salesforce가 재정 항해를 항해함에 따라 숫자는 탄력성에 대한 이야기를합니다. 100 억 달러에 달하는 매출과 CRPOS가 10% 상승하면 강력한 궤적이 나타납니다. EPS가 인상적인 21%를 등반함에 따라 Salesforce는 기대에 부응하는 것이 아니라 꾸준히이를 능가합니다.

금융 배경은 흥미로운 잠재력에 대한 그림을 그립니다. 7 세 미만의 가격 대비 가격과 27 세 미만의 P/E 비율은 저평가 된 보석이 투자자를 기다리고 있음을 나타냅니다. 0.5에 호소하는 PEG 비율은 정통한 시장 플레이어가 Agentforce의 전개 이야기를 고려하도록 유혹합니다.

Salesforce가 다음 장에서 초안을 작성함에 따라 이야기는 분명합니다. Agentforce는 단순한 제품이 아닙니다. 그것은 혁신, 전략 및 실행이 수렴 될 때 가능한 것의 약속입니다. 디지털 혁명 속에서 Salesforce의 에이전트 AI는 미래를 보는 것이 아니라 적극적으로 만들어 내고 있습니다. 면밀히 지켜 보는 사람들에게는 여정이 아직 가장 매력적인 부분 일 수 있습니다.

미래의 발전 : Salesforce의 에이전트 AI 혁명

Salesforce의 Agentforce 이해 : AI 중심 생산성의 새로운 시대

Salesforce의 최근 에이전트 AI에 대한 Agentic AI에 대한 진보는 획기적인 Agenticforce 플랫폼은 비즈니스 운영 방식의 변형 적 변화를 나타냅니다. Salesforce는 자율 디지털 아바타를 활용하여 작업장 생산성과 효율성을 재정의하는 것을 목표로합니다. 다음은이 혁신적인 기술과 다양한 분야의 의미에 대한 더 깊은 다이빙입니다.

Agentforce는 무엇이며 어떻게 작동합니까?

Agentforce는 최소한의 인간 개입으로 자율적 의사 결정 및 작업 실행이 가능한 지능형 에이전트의 생성을 가능하게하는 플랫폼으로 자리 매김합니다. AI 기술의 이러한 진화는 저 코드와 노 코드 도구를 모두 통합하여 비즈니스가 특정 요구에 맞는 AI 솔루션을 사용자 정의 할 수 있도록합니다.

1. 저 코드/노 코드 도구 : 이러한 도구를 사용하면 기술 전문 지식에 관계없이 AI 에이전트를 쉽게 설계하고 배포하여 비즈니스 솔루션의 창의성과 혁신의 문을 열 수 있습니다.
2. 통합 및 확장 성 : 이 플랫폼은 기존 Salesforce 인프라와 완벽하게 통합되며 Alphabet 및 Amazon과 같은 파트너의 강력한 지원을 즐깁니다. 이 통합은 다양한 산업에서 확장 성과 적응성을 보장합니다.

실제 사용 사례 및 산업 응용 프로그램

Agentforce의 잠재적 응용 프로그램은 여러 부문에 걸쳐 광대합니다.

고객 서비스 : AI 에이전트는 쿼리를 처리하고 실시간으로 문제를 해결하여 고객 만족도를 높이고보다 복잡한 작업을 위해 인적 자원을 확보 할 수 있습니다.
인적 자원 : 온 보딩 및 급여 관리와 같은 일상적인 프로세스 자동화는 작업을 간소화하여 오버 헤드 및 오류를 줄일 수 있습니다.
기술 지원 : AI 에이전트는 인적 지원없이 기술적 인 문제를 해결하고 해결할 수있어 24 시간 내내 신속한 솔루션을 제공 할 수 있습니다.

시장 예측 및 산업 동향

AI 중심 솔루션에 대한 수요는 급증 할 것으로 예상되며, 2027 년까지 AI 시장 규모가 2,670 억 달러에이를 수 있다고 제안했습니다 (출처 : 시장 및 시장). 기업이 AI 기술을 점점 더 채택함에 따라 Agentforce와 같은 플랫폼은 기업 환경을 변화시키는 데 중추적 인 것이 될 준비가되어 있습니다.

장단점 개요

장점 :
효율성 증가 : AI 에이전트는 24/7을 운영하여 일반적으로 인간의 개입이 필요한 작업을 신속하게 실행할 수 있습니다.
비용 효율성 : 대규모 인력의 필요성을 줄이고 운영 비용을 크게 줄입니다.
사용자 정의 : 기업은 AI 에이전트를 조정하여 고유 한 요구를 충족시켜 경쟁 우위를 향상시킬 수 있습니다.

단점 :
보안 문제 : 자동화가 증가하면 데이터 개인 정보 보호 및 보안 위험이 발생할 수 있습니다.
작업 변위 : 작업 자동화는 특정 부문에서 작업 변위로 이어질 수 있습니다.

검토 및 비교

Agentforce는 상당한 약속을 지니고 있지만 IBM Watson 및 Microsoft의 Azure AI와 같은 다른 AI 플랫폼과의 경쟁에 직면 해 있습니다. 그러나 Salesforce의 고유 한 고객 관계 및 전략적 파트너십에 대한 고유 한 조화는 뚜렷한 이점을 제공합니다.

실행 가능한 권장 사항

1. 요구 사항 평가 : 기업은 특정 문제를 평가하고 AI 자동화가 통증 지점을 완화 할 수있는 위치를 결정해야합니다.
2. 파일럿 테스트 : 대규모 채택을 약속하기 전에 효과를 측정하기 위해 소규모 구현으로 시작하십시오.
3. 보안에 초점 : 잠재적 사이버 보안 위협으로부터 보호하기 위해 강력한 데이터 보호 조치를 구현하십시오.

최첨단을 수용 할 준비가 된 사람들을 위해 Agentforce는 생산성이 혁신을 충족시키는 AI 중심의 미래를 엿볼 수 있습니다. 직장에서 AI의 미래에 대해 자세히 알아 보려면 Salesforce를 탐색하고 비즈니스 운영을 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보십시오.

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Lauren Thompson

로렌 톰슨은 신기술과 현대 사회에 미치는 영향에 대한 탐구를 전문으로 하는 뛰어난 작가입니다. 그녀는 Crestfield University에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했고 Ridgeway Institute of Technology에서 정보 시스템 석사 학위를 취득하여 전문성을 더욱 연마했습니다. 로렌은 Innovatech Solutions에서 경력을 시작했으며, 사이버 보안 대책을 강화하기 위한 소프트웨어 도구 개발에서 핵심적인 역할을 했습니다. 그런 다음 NexaTech Dynamics로 옮겨 기술 전략가로 일하면서 디지털 혁신을 위한 미래 지향적 솔루션을 추진했습니다. 기술 분야에서 10년 이상의 경험을 바탕으로 그녀의 통찰력은 디지털 환경을 이해하고 형성하는 데 전념한 경력에서 비롯되었습니다. 그녀의 글은 수많은 기술 저널과 출판물에 실렸으며, 그녀는 기술의 최신 발전과 트렌드에 대한 전문 지식을 계속 공유하고 있습니다. 로렌 톰슨은 설득력 있는 이야기를 통해 독자들에게 빠르게 진화하는 기술 세계에 대해 알리고 참여시키고자 합니다.

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