소매의 AI 혁명 : 종말이 아닌 변형

• AI는 소매 및 B2B 서비스를 재구성하여 창의적인 전문가에게 위협보다 더 많은 기회를 제시합니다.
• Forrester 연구에 따르면 AI는 일자리 손실에 대한 우려에도 불구하고 2030 년까지 1,100 만 명의 미국 일자리를 변화시킬 것이라고 예측했습니다.
• B2B 팀은 콘텐츠 생성 (42%) 및 소셜 미디어 게시물 (40%)에 대한 AI를 활용하여 편집 시간을 크게 줄입니다.
• 창의적인 전문가는 AI를 사용하여 효율성을 높이고 혁신에 중점을두고 소진을 줄입니다.
• AI 컨텐츠 전문가와 마찬가지로 새로운 역할이 인간의 창의성을 AI의 기능과 통합합니다.
• AI 생성 컨텐츠는 종종 인간이 만든 콘텐츠에 비해 참여가 부족하기 때문에 인간의 의견은 여전히 ​​중요합니다.
• AI와 인간 시너지는 EU의 AI 법과 같은 윤리적 지침에 의해 도움이되는 창의성과 AI가 합쳐진 미래를 육성합니다.

미래의 개념 인 인공 지능은 이제 소매 산업을 B2B 서비스 제공 업체에 중대한 영향으로 재구성합니다. Chatgpt 및 Midjourney와 같은 AI 도구로서, 사진, 작문 및 디자인의 창의적인 전문가들은 새로운 현실에 직면 해 있습니다.

2025 년에 기계 학습 경이로움이 도입되면서 창조적 인 전문가들 사이에서 일자리 변위에 대한 우려가 있습니다. AI 기계가 인수할까요? Forrester의 연구에 따르면 노동자의 36%가 10 년 안에 일자리 손실을 두려워하는 것으로 나타 났지만 미묘한 현실은 다른 그림을 그립니다. AI는 2030 년까지 미국에서 최대 240 만 개의 일자리가 사라질 수 있지만, 1,100 만 개 이상의 역할을 제거 할 것을 약속합니다.

이 변화하는 패러다임에서 B2B 크리에이티브 팀은 AI를 강력한 동맹국으로 활용했습니다. 미디어 리더는 컨텐츠 생성 (42%), 소셜 미디어 게시물 (40%) 및 이미지 제작 (33%)을위한 기능을 배포하고 브랜드 사진가는 AI 도구를 사용하여 편집 시간이 최대 75%감소한 것으로보고했습니다.

베테랑 B2B 사진 작가 Jennifer Silverberg는 이러한 추세를 보여줍니다. 그녀는 AI를 사용하여 이미지를 만들지 않고 고객과 함께 창의적으로 스토리 보드를 만들고 역동적 인 소셜 미디어 캡션을 사용합니다. AI는 그녀의 작업을보다 효율적이고 스트레스가 적게 만들어서 그녀의 에너지를 신선하고 영향력있는 시각을 생산하도록 할 수 있습니다.

그래픽 디자이너가 그려졌습니다. 일상적인 작업을 자동화함으로써 그들은 창의적 정신을 보호하고, 새로운 활력으로 아이디어와 혁신으로 뛰어 들었습니다. 소재의 76%를 가진 일반적인 곤경을 완화하는 AI의 지원은이 전문가들에게 창의적으로 급증 할 수 있도록 연장 할 수 있습니다. B2B 마케팅 팀의 40%가 엄청난 생산성을 높이기 위해 생성 AI를 활용합니다.

그러나 AI의 범위는 단순한 자동화를 초과합니다. 그것은 새로운 거래를 펼치고 AI 생성 컨텐츠 전문가 및 AI 아트 디렉터와 같은 역할을 수용하여 인간의 상상력을 기계 정밀도와 혼합하는 데 큰 도움이됩니다. 그러나 AI의 능력에도 불구하고 인간의 입력은 여전히 ​​가장 중요합니다. Nielseniq가 발견 한 것처럼 소비자는 AI-Crafted 광고를 분별하여 종종 매력이 덜한 것을 발견 할 수 있습니다.

AI의 효율성과 인간의 창의성의 조화는이 변화의 중심에 있습니다. AI 직사각의 윤리적 영향이 크게 크게 증가함에 따라 유럽 연합의 AI 법과 같은 지침을 준수하는 것은 신뢰를 유지하는 데 필수적이됩니다.

이 용감한 신세계에서 AI는 일식보다는 향상됩니다. AI 인수는 임박한 것과는 거리가 멀지 만 인간의 독창성과의 AI의 결혼은 창의성이 번성하지 않는 미래를 만듭니다.

AI가 창조적 산업을 어떻게 변화시키는 지 알아보십시오 : 알아야 할 사항

소개

인공 지능 (AI)은 더 이상 미래의 개념이 아닙니다. 여기에 있으며 산업, 특히 소매 및 B2B 서비스를 적극적으로 재구성합니다. Chatgpt 및 Midjourney와 같은 도구는 사진, 작문 및 디자인과 같은 분야에서 창의적인 전문가에게 새로운 기회를 제공 할뿐만 아니라 업무 환경을 완전히 변화시키고 있습니다. 아래에서 우리는 이러한 산업에 대한 AI의 영향에 대해 더 깊이 파고 들고, 예측 및 트렌드를 제공하며, 실제 사용을 탐색하며,이 기술의 잠재적 논쟁과 한계에 대해 논의합니다.

AI와의 창조적 직업의 미래

– 변위가 아닌 작업 변환: AI는 2030 년까지 약 240 만 명의 미국 일자리가 사라질 수 있지만 (Forrester)는 약 1,100 만 개의 역할을 변화시킬 것으로 예상됩니다. 이 변화는 AI 생성 컨텐츠 전문가 또는 AI 아트 디렉터와 같은 역할로 이동하여 인간의 창의성을 AI 정밀도와 혼합하는 것을 포함합니다.

– 생산성 향상: AI는 B2B 크리에이티브 팀을위한 강력한 동맹국입니다. 거의 42%가 AI를 사용하여 컨텐츠를 생성하는 반면 40%는 소셜 미디어에, 33%는 이미지를 제작합니다. 사진 편집과 같은 작업의 경우 AI 도구는 사진 작가가 편집 시간을 최대 75%줄이는 데 도움이됩니다.

– 사례 연구: 베테랑 B2B 사진 작가 Jennifer Silverberg는 스토리 보드에 AI를 사용하고 동적 소셜 미디어 캡션을 만들어 AI가 어떻게 창의성을 대체하는 것보다 창의성을 향상시킬 수 있는지 보여줍니다.

새로운 역할과 기술을 수용합니다

– 창의적인 소진을 완화합니다: AI는 크리에이티브 번 아웃의 일반적인 문제를 해결하여 크리에이티브의 76%에 영향을 미칩니다. 지루한 작업을 자동화함으로써 AI는 창의적인 전문가가 혁신에 집중하도록 해방시킵니다.

– 새로운 역할: AI Art 감독과 같은 직책은 인간 예술성과 AI 지원을 결합하여 떠오르고 있습니다.

실제 사용 사례

– B2B 마케팅 팀: 40% 생성 AI를 활용하여 생산성을 향상시킵니다.

– 그래픽 디자인의 AI: 일상적인 작업을 자동화하면 그래픽 디자이너가 아이디어와 혁신에 더 집중할 수 있습니다.

논쟁과 한계

– 소비자 인식: Nielseniq에 따르면 소비자는 종종 AI 생성 광고를 식별하는데, 이는 때때로 매력이 덜한 것을 발견합니다. 이것은 마케팅의 인간의 감독과 창의성에 대한 필요성을 강조합니다.

– 윤리적 의미: 심해의 창조와 같은 AI의 잠재적 오용은 윤리적 우려를 제기합니다. 유럽 ​​연합의 AI 법과 같은 규정 준수는 신탁 건설에 중요합니다.

업계 동향 및 예측

– AI 및 인간 협업: 미래는 경쟁이 아닌 파트너십 인 인간 창의성과의 AI 효율성의 조화에 있습니다.

– 규제 환경: AI가 계속 발전함에 따라 윤리적 및 규제 지침으로 업데이트되는 것이 점점 더 중요해질 것입니다.

창조적 인 전문가를위한 방법 단계 및 수명 해킹

1. AI 도구를 수용하십시오: AI 도구를 실험하여 반복적 인 작업을 자동화하고 창의적인 노력을위한 시간을 자유롭게하십시오.
2. 지속적인 학습: 신흥 AI 트렌드 및 도구에 대한 업데이트를 계속하십시오. Coursera 및 Udemy와 같은 플랫폼은 AI 및 디자인에 대한 과정을 제공합니다.
3. 네트워크 및 협력: 지식 공유 및 협업을 위해 창의적 산업 분야의 AI에 중점을 둔 포럼 및 커뮤니티에 가입하십시오.
4. 인간의 창의성에 집중하십시오: AI는 작업을 도울 수 있지만 독특한 인간의 손길은 참여와 진정성에 대해 대체 할 수없는 상태로 남아 있습니다.

실행 가능한 권장 사항

– Adobe Sensei 또는 Canva의 Magic Write와 같은 AI 도구를 워크 플로에 통합하여 창의적인 프로세스를 향상시킬 수있는 잠재력을 테스트하십시오.
– 현재 프로세스를 평가하여 AI가 가장 많은 가치를 더할 수있는 영역을 식별하십시오.

추가 통찰력을 얻으려면 IBM의 진화하는 AI와 그 응용 분야의 진화하는 세계와 그 응용 분야를 탐색하십시오.

AI 기술이 계속 발전함에 따라 창의적인 전문가에게 역할을 재정의하고 기능을 향상시킬 수있는 독특한 기회를 제공합니다. 노후화를 두려워하는 대신 AI의 툴박스를 확장하고 신선한 혁신과 창의성을 발화시킬 수있는 AI의 능력을 받아들이십시오.

소매점의 AI 혁명 : 혁신이 아닌 변형은 엘 블로그에 처음 나타났습니다.